От автора: вас обозвали чайником? Ну, это дело поправимое! Каждый самовар когда-то был чайником! Или каждый профессионал был когда-то самоваром? Нет, опять что-то не то! В общем, MySQL для начинающих.
Если вы всерьез собрались связать свою жизнь с интернетом, то сразу на первых же шагах в «паутине» столкнетесь с этой СУБД. MySQL можно смело назвать «всея интернетной» системой управления базами данных. Без нее не обходится ни один более-менее серьезный ресурса, она присутствует в админке каждого хостинга. И большая часть всех популярных CMS и даже «самопальных» движков построены с ее участием.
В общем, без этой платформы вам никак не обойтись. Но для ее изучения также понадобятся правильный подход, правильные инструменты, а главное желание и терпение. Надеюсь, последних составляющих, у вас в достатке. И будьте готовы к тому, что ваши мозги закипят, а из головы повалит пар, как из настоящего чайника
Но так тяжело MySQL для чайников дается только в том случае, если начать его изучение неправильно. Мы с вами не совершим такой ошибки, и начнем знакомство с данной технологией с самых азов.
Для начала пройдемся по основным понятиям, которые мы будем упоминать в этой публикации:
База данных (БД) – основная составляющая единица СУБД. БД включает в себя таблицы, которые состоят из столбцов и записей (строк). Образуемые на пересечении ячейки содержат в себе структурированные данные определенного типа.
СУБД (система управления БД) – совокупность всех программных модулей для администрирования баз данных.
SQL – язык структурированных запросов, с помощью которого разработчик «общается» с ядром (сервером) СУБД. Как и любой программный язык, SQL имеет свой синтаксис, набор команд и операторов, поддерживаемые типы данных.
Думаю, для начала теоретических знаний нам достаточно. Недостающие пробелы в теории мы «раскрасим» практикой. Теперь осталось выбрать правильный программный инструмент.
Изрядно «порывшись» во всем ассортименте оболочек MySQL для начинающих, понял, что таких просто не существует. Все программные продукты для администрирования СУБД требуют наличия уже установленного сервера БД. В общем, решил в очередной раз не изобретать «самокат», и остановил свой выбор на отечественном пакете Denwer. Скачать его можно на официальном сайте .
В его состав уже входят все составляющие СУБД, позволяющие новичку сразу после несложной и понятной установки приступить к практическому знакомству с MySQL. Кроме этого Denwer включает в себя еще несколько необходимых для начинающего разработчика инструментов: локальный сервер, PHP.
Не буду описывать процесс инсталляции «джентльменского» набора, поскольку там все происходит автоматически. После запуска инсталяхи успевай только нужные клавиши жать. Как раз то, что нужно в варианте MySQL для чайников .
Когда закончится процесс установки, запускайте локальный сервер, подождите пару секунд. После этого наберите в адресной строке браузера localhost.
На странице «Ура, заработало!» перейдите по одной из указанных на снимке ссылок. После чего вы попадете в phpMyAdmin – оболочку для администрирования баз данных.
Перейдя по ссылке http://downloads.mysql.com/docs/world.sql.zip, вы скачаете пример тестовой БД с официального сайта MySQL. Опять перейдите в phpMyAdmin, в основном меню сверху зайдите во вкладку «Импорт». В окне «Импорт на текущий» в первом разделе («Импортируемый файл») установите значение «Обзор вашего компьютера».
В окне проводника выберите архив со скачанным примером БД. Внизу основного окна не забудьте нажать «Ок».
Советую пока не изменять указанные значения параметров. Это может привести к некорректному отображению данных импортируемого источника. Если система phpMyAdmin выдала ошибку, что не может распознать алгоритм сжатия БД, тогда разархивируйте ее и повторите весь процесс импорта сначала.
Если все прошло хорошо, то вверху появится сообщение программы, что импорт выполнен успешно, а слева в списке БД — еще одна (word).
Рассмотрим ее структуру изнутри, чтобы вы смогли более наглядно представить, с чем вам придется иметь дело.
Нажмите на название БД MySQL для начинающих. Под ней отобразится список таблиц, из которых она состоит. Кликните по одной из них. Затем перейдите в пункт верхнего меню «Структура». В основной рабочей зоне отобразится структура таблицы: имена всех столбцов, типы данных и все атрибуты.
Большинство современных веб приложений взаимодействуют с базами данных, обычно, с помощью языка под названием SQL. К счастью для нас, этот язык очень легко выучить. В этой статье мы рассмотрим простые SQL запросы и научимся их использовать для взаимодействия с MySQL базой данных.
Что Вам потребуется?
SQL (Structured Query Language) язык специально разработанный для взаимодействия с системами управления баз данных, таких как MySQL, Oracle, Sqlite и прочие... Для выполнения SQL запросов в этой статье я советую Вам установить MySQL на локальный компьютер. Также я рекомендую использовать phpMyAdmin в качестве визуального интерфейса.
Все это имеется во всеми любимом Денвере. Думаю, каждый должен знать, что это и где это взять:). Можно еще использовать WAMP или MAMP.
В денвере есть встроенная MySQL консоль. Ей мы и будем пользоваться.
CREATE DATABASE: создание базы данных
Вот и наш первый запрос. Мы создадим нашу первую БД для дальнейшей работы.
Для начала, откройте MySQL консоль и залогиньтесь. Для WAMP пароль по умолчанию пустой. То есть ничего:). Для MAMP - "root". Для Денвера необходимо уточнить.
После логина введите следующую строку и нажмите Enter:
CREATE DATABASE my_first_db;Заметьте, что точка с запятой (;) добавляется в конце запроса, так же как и в других языках.
Также команды в SQL чувствительны к регистру. Пишем их большими буквами.
Опци онально: Character Set и Collation
Если Вы хотите установить character set (набор символов ) и collation (сравнение ) можно написать следующую команду:
CREATE DATABASE my_first_db DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;Находится список наборов символов, которые поддерживаются в MySQL.
SHOW DATABASES: выводит список всех БД
Эта команда используется для вывода всех имеющихся БД.
DROP DATABASE: удаление БД
Вы можете удалить существующую БД с помощью этого запроса.
Будьте осторожны с этой командой, так как она выполняется без предупреждения. Если в Вашей БД есть данные, они будут все удалены.
USE: Выбор БД
Технически это не запрос, а оператор и он не требует точки с запятой в конце.
Он сообщает MySQL выбрать БД для работы по умолчанию для текущей сессии. Теперь мы готовы создавать таблицы и делать прочие вещи с БД.
Что же такое таблица в БД?
Вы можете представить таблицу в БД в виде Excel файла.
Также как и на картинке, у таблиц есть названия колонок, ряды и информация. С помощью SQL запросов мы можем создавать такие таблицы. Мы также можем добавлять, считывать, вносить обновления и удалять информацию.
CREATE TABLE: Создание таблицы
C помощью этого запроса мы можем создавать таблицы в БД. К сожалению, документация MySQL не очень понятна для новичков по этому вопросу. Структура этого типа запросов может быть очень сложной, но мы начнем с легкой.
Следующий запрос создаст таблицу с 2-мя колонками.
CREATE TABLE users (username VARCHAR(20), create_date DATE);Обратите внимание, что мы можем писать наши запросы в несколько строк и с табуляциями для отступов.
Первая строка простая. Мы просто создаем таблицу с названием "users ". Далее в скобках, через запятую, идет список всех колонок. После каждого названия колонки у нас идут типы информации, такие как VARCHAR или DATE.
VARCHAR(20) означает, что колонка имеет тип строки и может быть максимум 20 символов в длину. DATE также тип информации, который используется для хранения дат в таком формате: "ГГГГ - ММ-ДД ".
PRIMARY KEY ( первичный клю ч)
Перед тем как мы выполним следующий запрос, мы также должны включить колонку для "user_id ", которая будет нашим первичным ключом. Вы можете воспринимать PRIMARY KEY как информацию, которая используется для идентифицирования каждого ряда таблицы.
CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(20), create_date DATE);
INT делает 32 битный целый тип (например, числа). AUTO_INCREMENT автоматически генерирует новое значение ID каждый раз, когда мы добавляем новые ряды информации. Это не обязательно, но делает весь процесс проще.
Эта колонка не обязательна должна быть целым значением, но оно чаще всего используется. Наличие Первичного Ключа также не является обязательным, однако рекомендуется для архитектуры и производительности БД.
Давайте выполним запрос:
SHOW TABLES: показать все таблицы
Этот запрос позволяет получить список таблиц, которые находятся в БД.
EXPLAIN: Показать структуру таблиц
Для показа структуры существующей таблицы Вы можете пользоваться этим запросом.
Колонки отображаются со всеми свойствами.
DROP TABLE: удалить таблицу
Также как и DROP DATABASES, этот запрос удаляет таблицу и ее содержание без предупреждения.
ALTER TABLE: изменить таблицу
Этот запрос также может содержать сложную структуру из-за большего количестве изменений, который он может сделать с таблицей. Давайте посмотрим на примеры.
(если Вы удалили таблицу в прошлом шаге, создайте ее снова для тестов)
ДОБАВЛЕНИЕ КОЛОНКИ
ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(100) AFTER username;Благодаря хорошей читабельности SQL, я думаю, что нет смысла ее подробно объяснять. Мы добавляем новую колонку "email " после "username ".
УДАЛЕНИЕ КОЛОНКИ
Это было также очень легко. Используйте этот запрос с осторожностью, так как можно удалить данные без предупреждения.
Восстановите только что удаленную колонку для дальнейших экспериментов.
ВНЕСЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ В КОЛОНКУ
Иногда Вы можете захотеть внести изменения в свойства колонки, и Вам не надо ее полностью удалять для этого.
Этот запрос переименовал колонку пользователь в "user_name " и изменил ее тип с VARCHAR(20) на VARCHAR(30). Такое изменение не должны изменить данные в таблице.
INSERT: Добавление информации в таблицу
Давайте добавим некоторую информацию в таблицу используя следующий запрос.
Как Вы можете увидеть, VALUES () содержит список значений, разделенных запятыми. Все значения заключены в одинарные колонки. И значения должны быть в порядке колонок, которые были определены при создании таблицы.
Заметьте, что первое значение NULL для поля PRIMARY KEY под названием "user_id ". Мы делаем это для того, чтобы ID было сгенерировано автоматически, так как колонка имеет свойство AUTO_INCREMENT. Когда информация добавляется первый раз ID будет 1. Следующий ряд - 2, и так далее...
АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ВАРИАНТ
Есть еще один вариант запроса для добавления рядов.
В этот раз мы используем ключевое слово SET вместо VALUES, и у него нет скобок. Есть несколько нюансов:
Колонку можно пропустить. К примеру, мы не присвоили значение для "user_id ", которое по умолчанию получит свое AUTO_INCREMENT значение. Если Вы пропустите колонку с типом VARCHAR, тогда будет добавлено пустая строка.
К каждой колонке необходимо обращаться по имени. Из за этого их можно упоминать в любом порядке, в отличии от прошлого варианта.
АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ВАРИАНТ 2
Вот еще вариант.
Опять же, поскольку есть упоминания названия колонки, можно задавать значения в любом порядке.
LAST_INSERT_ID()
Вы можете использовать этот запрос для получения ID, которое было AUTO_INCREMENT для последнего ряда текущей сессии.
NOW()
Теперь настало время показать, как Вы можете использовать функцию MySQL в запросах.
Функция NOW() выводит текущую дату. Так что Вы можете использовать ее для автоматического установления даты колонки на текущую при вставке нового ряда.
Заметьте, что мы получили 1 предупреждение, но не обращайте на него внимания. Причина этому то, что NOW() также служит для вывода временной информации.
SELECT: Чтение данных из таблицы
Если мы добавляем информацию в таблицу значит логично было бы научиться ее оттуда считывать. Именно в этом нам и поможет запрос SELECT.
Ниже представлен самый простой возможный запрос SELECT для чтения таблицы.
В этом случае звездочка (*) означает то, что мы запросили все поля из таблицы. Если Вы хотите только определенные колонки, запрос будет выглядеть так.
Условие WHERE
Чаще всего мы заинтересованы не во всех колонках, а только в некоторых. К примеру, давайте предположим, что нам необходимы только электронный адрес для пользователя "nettuts ".
WHERE позволяет устанавливать условия в запросе и делать подробные выборки.
Заметьте, что для равенства использоваться один знак равно (=), а не два, как в программировании.
Вы можете также использовать сравнения.
AND или OR могут быть использованы для объединения условий:
Заметьте, что числовые значения не должны находиться в кавычках.
IN()
Это полезно для выборки по нескольким значениям
LIKE
Позволяет делать "wildcard" запросы
Значок % используется в качестве "wildcard". То есть на его месте может быть что-угодно.
Условие ORDER BY
Если Вы хотите получить результат в упорядоченном виде по какому либо критерию
Порядок по умолчанию ASC (от меньшегок большему). Для обратного используется DESC.
LIMIT ... OFFSET ...
Вы можете ограничить количество полученных результатов.
LIMIT 2 берет только 2 первых результата. LIMIT 1 OFFSET 2 получает 1 результат после первых 2-х. LIMIT 2, 1 означает тоже самое (только обратите внимание сначала идет offset а потом limit ).
UPDATE: Внести изменения в информацию в таблице
Этот запрос используется для изменения информации в таблице.
В большинстве случаев он используется вместе с условием WHERE, так как Вы скорее всего захотите внести изменения в определенные колонки. Если не будет условия WHERE изменения затронут все ряды.
Вы также можете использовать LIMIT для ограничения количества рядов, в которые необходимо внести изменения.
DELETE: Удаление информации из таблицы
Также как и UPDATE, этот запрос используется с WHERE:
Для удаления содержания таблицы можно сделать просто так:
DELETE FROM users;
Но лучше использовать TRUNCATE
Кроме удаления этот запрос также сбрасывает значения AUTO_INCREMENT и при добавлении рядов снова, отсчет начнется с нуля. DELETE такого не делает и отсчет продолжается.
Отключение Строчных Значений и Специальных Слов
Строчные значения
Некоторые символы необходимо отключать (escape), или же могут быть проблемы.
Для этого используется задний слеш (\).
Специальные слова
Поскольку в MySQL есть много специальных слов (SELECT или UPDATE), чтобы избежать ошибок при их использовании необходимо использовать кавычки. Но не обычные кавычки, а вот такие (`).
То есть Вам необходимо будет добавить колонку с именем " delete", это необходимо сделать так:
Заключение
Спасибо, что дочитали до конца. Надеюсь, Вам эта статья была полезна. Это еще не конец! Будет продолжение:).
Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.
Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.
База данных - файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления - это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.
Таблица - представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.
Тип данных - вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.
Столбец и строка - все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.
Первичный ключ - каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.
SQL (англ. - язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.
С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:
Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.
Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:
Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE <наименование базы данных>; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.
Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:
В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:
Создаем таблицу:
CREATE TABLE Commodity
(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,
vendor_id CHAR(15) NOT NULL,
commodity_name CHAR(254) NULL,
commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,
commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);
Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.
Оператор выборки данных - самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:
SELECT commodity_name FROM Commodity
После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.
Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.
Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:
SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity
Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:
SELECT * FROM Commodity
Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:
Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:
INSERT INTO Commodity VALUES("106 ", "50", "Coca-Cola", "1.68", "No Alcogol ,)
Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.
В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:
INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)
VALUES("106 ", ‘50", "Coca-Cola",)
Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.
В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.
Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:
UPDATE состоит из трех основных элементов:
Рассмотрим пример. Допустим, у товара с ID=106 изменилась стоимость, поэтому эту строку необходимо обновить. Пишем следующий оператор:
UPDATE Commodity SET commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"
Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET - новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.
Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:
UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"
Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL - это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:
UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = "106"
SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:
Пример удаления одной строки из таблицы:
DELETE FROM Commodity WHERE commodity_id = "106"
После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с ID=106. Указывать WHERE очень важно т.к. пропуск этого оператора приведт к удалению всех строк в таблице. Это относится и к изменению значения полей.
В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.
Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.
Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.
Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.
Наиболее распространенные диалекты языка:
СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.
Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.
Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL , MS SQL и PostGree они разные.
Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.
SELECT * FROM table_name
* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.
Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.
Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.
Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.
SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_title DESC
Получаем список записей: города в обратном (DESC ) порядке. В начале Я, в конце А.
Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.
Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.
Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.
Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND , то должны совпадать оба условия.
Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR , то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.
Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.
Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN ) (России, или Болгарии, или Китая)
Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN ) (России или Китае).
Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE state IS NOT NULL
Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).
Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».
Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.
Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.
Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.
Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.
Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).
Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.
На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.
SELECT o.order_no, o.amount_paid, z.company FROM orders AS o LEFT JOIN customer AS z ON (z.custno=o.custno)
Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.
Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).
Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.
В таблицу «table_name » будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.
В этом есть свои преимущества и недостатки.
В таблице «table_name » в записи с номером id=1, будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.
В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.
Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.
Просто и доступно рассмотрены теоретические основы СУБД SQL Server 2012. Показана установка, конфигурирование и поддержка MS SQL Server 2012. Описан язык манипулирования данными Transact-SQL. Рассмотрены создание базы данных, изменение таблиц и их содержимого, запросы, индексы, представления, триггеры, хранимые процедуры и функции, определенные пользователем.
Показана реализация безопасности с использованием аутентификации, шифрования и авторизации. Уделено внимание автоматизации задач администрирования СУБД. Рассмотрено создание резервных копий данных и выполнение восстановления системы. Описаны службы Microsoft Analysis Services, Microsoft Reporting Services и другие инструменты для бизнес-анализа. Рассмотрены технология работы с документами XML, управление пространственными данными, полнотекстовый поиск и многое другое. Для начинающих программистов.
В современном мире наивысшую ценность имеет информация, но не менее важно уметь этой информацией управлять. Эта книга посвящена языку запросов SQL и управлению базами данных. Материал излагается, начиная с описания базовых запросов и заканчивая сложными манипуляциями с помощью объединений, подзапросов и транзакций. Если вы пытаетесь разобраться в организации и управлении базами данных – эта книга будет отличным практическим пособием и предоставит вам все необходимые инструменты. Особенностью данного издания является уникальный способ подачи материала, выделяющий серию «Head First» издательства O\’Reilly в ряду множества скучных книг, посвященных программированию.
Эта книга расскажет вам, как работать с командами и инструкциями SQL, создавать и настраивать реляционные базы данных, загружать и модифицировать объекты баз данных, выполнять мощные запросы, повышать производительность и выстраивать систему безопасности. Вы узнаете, как использовать инструкции DDL и применять API, интегрировать XML и сценарии Java, использовать объекты SQL, создавать веб-серверы, работать с удаленным доступом и выполнять распределенные транзакции.
В этой книге вы найдете такие сведения, как описания работы с базами данных в памяти, потоковыми и встраиваемыми базами данных, базами данных для мобильных и наладонных устройств, и многое другое.
SQL для простых смертных — это полное введение в структурированный язык запросов, написанное специально для начинающих.
Если вы не имеете опыта управления базами данных, благодаря этой книге вы научитесь работать с SQL легко и свободно, применяя простые запросы и сложные операции. Для овладения SQL:
— Усвойте смысл понятий, связанных с управлением базой данных, с помощью краткого и простого введения в реляционные базы данных.
— Следуйте данным инструкциям по применению основных команд SQL для поиска размещенной в таблицах данных информации и работы с ней. Научитесь выбирать и суммировать данные, а также умело ими управлять.
— Эффективно работайте с составными таблицами данных, применяя развитую технику запроса к более чем одной таблице одновременно, конструируя сложные запросы и подзапросы.
— Создавайте новые таблицы данных для приложений в сфере торгового бизнеса. Изучайте важные принципы эффективного проектирования базы данных и технику обеспечения целостности и защиты данных.
— Учитесь применять SQL с языками программирования, используя специальную главу для программистов.
SQL is older than most of us, so I can’t claim to be conveying some extraordinary stuff through this book. What makes this title unique is its slender size. If you are looking for a real compact practical guide on SQL, then this book is for you. For beginners, I have tried to confine an ocean to a bucket in order to equip them with SQL knowledge in the shortest time possible. SQL language is too voluminous and exposure of every aspect of this huge language is a very tedious task. Keeping aside the least utilized features, this book is rolled out to focus on the more operational areas of the language. It is meant to help you learn SQL quickly by yourself. It follows a tutorial approach wherein hundreds of hands-on exercises are provided, augmented with illustrations, to teach you SQL in a short period of time. Without any exaggeration, the book will expose SQL in record time. The book explicitly covers a free platform of the world’s number 1 DBMS to expose SQL: Oracle Database Express Edition. I have chosen Oracle XE because it is free to develop, deploy, and distribute; fast to download; and simple to administer.
Beginning Oracle PL/SQL gets you started in using the built-in language that every Oracle developer and database administrator must know. Oracle Database is chock-full of built-in application features that are free for the using, and PL/SQL is your ticket to learning about and using those features from your own code. With it, you can centralize business logic in the database, you can offload application logic, and you can automate database- and application-administration tasks.
Author Don Bales provides in Beginning Oracle PL/SQL a fast-paced and example-filled tutorial. Learn from Don\’s extensive experience to discover the most commonly used aspects of PL/SQL, without wasting time on obscure and obsolete features.
Книга «SQL. Библия пользователя» уникальна тем, что в каждой главе проводится сравнение реализаций стандарта языка запросов SQL в трех ведущих СУБД. В результате получился исчерпывающий и практичный справочник для пользователей баз данных, от новичков до профессионалов. Данная книга по SQL удобно сочетает теорию с практикой, содержит описание новых технологий и позволит разобраться с многочисленными нюансами стандарта языка запросов SQL и его реализаций. Её можно использовать в качестве справочника - своего рода настольного пособия.
— Изучите основы языка запросов SQL и реляционных баз данных
— Освойте работу с таблицами, представлениями, последовательностями и прочими объектами баз данных
— Научитесь применять транзакции и блокировки в многопользовательской среде
— Познакомьтесь с функциями, предложенными стандартом SQL и тремя ведущими производителями СУБД
— Узнайте, как получать доступ к метаданным и реализовывать средства защиты базы данных
— Изучите дополнительные темы: интеграция SQL в XML, бизнес-аналитика OLAP и многое другое
Если у вас есть базовые навыки работы с HTML, то с помощью книги Робина Никсона, опытнейшего разработчика и автора многочисленных бестселлеров по веб-мастерингу, вы без особого труда научитесь создавать динамические сайты, характеризующиеся высоким уровнем взаимодействия с пользователями.
Откройте для себя сочетание PHP и MySQL, узнайте, как они облегчают создание современных веб-сайтов, научитесь добавлять к этим технологиям возможности javascript, позволяющего создавать высокотехнологичные приложения.
В данном руководстве каждая технология рассматривается отдельно, показывается, как объединить PHP, MySQL и javascript в единое целое, дается представление о самых современных концепциях веб-программирования. С помощью подробно разобранных примеров и контрольных вопросов, приводимых в каждой главе, вы сможете закрепить изученный материал на практике.
Данное руководство поможет вам:
— освоить основы PHP и объектно-ориентированного программирования;
— основательно изучить MySQL, начиная со структуры баз данных и заканчивая составлением сложных запросов;
— создать веб-страницы, использующие PHP и MySQL для объединения форм и других составных элементов HTML;
— изучить javascript, начиная с функций и обработки событий и заканчивая доступом к объектной модели документов (DOM);
— использовать библиотеки и пакеты программ, включая систему Smarty, хранилище программ PEAR и библиотеку Yahoo! User Interface;
— осуществлять Ajax-вызовы и превратить свой веб-сайт в высокодинамичную информационную среду;
— загружать на веб-сайт файлы и изображения и работать с ними, проверять данные, введенные пользователем;
— обеспечивать безопасность своих приложений.
Queries not running fast enough? Wondering about the in-memory database features in 2014? Tired of phone calls from frustrated users? Grant Fritchey’s book SQL Server Query Performance Tuning is the answer to your SQL Server query performance problems. The book is revised to cover the very latest in performance optimization features and techniques, especially including the newly-added, in-memory database features formerly known under the code name Project Hekaton. This book provides the tools you need to approach your queries with performance in mind.
SQL Server Query Performance Tuning leads you through understanding the causes of poor performance, how to identify them, and how to fix them. You’ll learn to be proactive in establishing performance baselines using tools like Performance Monitor and Extended Events. You’ll learn to recognize bottlenecks and defuse them before the phone rings. You’ll learn some quick solutions too, but emphasis is on designing for performance and getting it right, and upon heading off trouble before it occurs. Delight your users. Silence that ringing phone. Put the principles and lessons from SQL Server Query Performance Tuning into practice today.
Covers the in-memory features from Project Hekaton
Helps establish performance baselines and monitor against them
Guides in troubleshooting and eliminating of bottlenecks that frustrate users
What you’ll learn
— Establish performance baselines and monitor against them
— Recognize and eliminate bottlenecks leading to slow performance
— Deploy quick fixes when needed, following up with long term solutions
— Implement best-practices in T-SQL so as to minimize performance risk
— Design in the performance that you need through careful query and index design
— Take advantage of the very latest performance optimization features in SQL Server 2014
— Understand the new, in-memory database features formerly code-named as Project Hekaton
В книге SQL за 10 минут предлагаются простые и практичные решения для тех, кто хочет быстро получить результат. Проработав все 22 урока, на каждый из которых придется затратить не более 10 минут, вы узнаете обо всем, что необходимо для практического применения SQL. Приведенные в книге примеры подходят для IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и Apache OpenOffice Base. Наглядные примеры помогут понять, как структурируются инструкции SQL. Советы подскажут короткие пути к решениям. Предупреждения помогут избежать распространенных ошибок. Примечания предоставят дополнительные разъяснения.
