NexxDigital - компьютеры и операционные системы

Google Analytics является передовым инструментом по аналитике всего, что может происходить у вас на сайте. Однако, он в некоторой степени парадоксален: несмотря на всю свою популярность, Аналитикс достаточно сложен для понимания и не все умеют правильно им пользоваться. В этой статье мы разберем, как правильно настроить счетчик Google Analytics и установить его на сайт.

Создание счетчика Google Analytics

Для того, чтобы завести новый счетчик, переходим в Аналитикс http://google.com/analytics/ под логином, в котором вы зарегистрированы в AdWords, если он у вас уже есть. Если нет — просто регистрируйте новый аккаунт, главное, чтобы к нему была привязана и реклама, и аналитика.

Во вкладке «Администратор» выбираем «Создать Аккаунт» .

Если у вас будет несколько сайтов, то назовите аккаунт каким-либо обобщающим словом, это актуальное, если есть будет несколько групп сайтов, например, с разной тематикой.

Далее введите УРЛ вашего сайта и выберите свой часовой пояс. Выбор категории хоть и обязателен, но принципиального значения не имеет. Галочки, которые проставлены далее, снимать не нужно. Остается нажать на кнопку «Получить идентификатор отслеживания».

Установка кода Гугл Аналитикс на сайт

Гугл нам предлагает установить на сайте сгенерированный код:

Его нужно будет разместить в теге на каждой странице вашего сайта. Если вы разбираетесь в html или в движке, на котором ваш сайт написан, то сложностей у вас не возникнет. В противном случае, обратитесь к разработчику.

Однако, не стоит спешить с размещением. Сейчас мы модифицируем этот код для того, чтобы он смог создавать еще и списки . Вариант, созданный по умолчанию, уже готов собирать статистику, но немного его изменив в самом начале, нам не потребуется потом ничего менять и не вставлять новые элементы кода в исходники сайта.

Для этого нам нужно между строчками ga(‘create и ga(‘send вставить строчку

ga(‘require’, ‘displayfeatures’);

Вторая модификация — это вставка следующего кода в конце счетчика, перед закрывающим тегом .

/* Accurate bounce rate by time */
if (!document.referrer ||
document.referrer.split(‘/’).indexOf(location.hostname) != 0)
setTimeout(function(){
ga(‘send’, ‘event’, ‘Новый посетитель’, location.pathname);
}, 15000);

Этот код служит для того, чтобы мы точно могли определять , так как Гугл изначально определяет показы без привязки ко времени, которое посетитель провел на сайте.

Весь получившийся код вставляем перед закрывающим тегом .

Привязка счетчика к аккаунту AdWords

В панели администратора выбираем «Связь с AdWords»

Если у вас на той же почте существует один аккаунт AdWords, то его вы и увидите в предлагаемых. Напротив него нужно поставить галочку, выбрать представление «Все данные по веб-сайту» и связать аккаунты.

Теперь осталось сделать еще ряд манипуляций непосредственно в AdWords .

Нажимаем на шестеренку и переходим в настройки аккаунта. В подменю «Связанные аккаунты» находим аккаунт, которой мы две минуты назад привязывали, выбираем представление «Все данные по веб-сайту» и сохраняем.

Настройка целей в Google Analytics

Счетчик теперь работает лучше, однако мы получаем еще не все данные, которые могли бы. В частности, нам интересно не только то, сколько посетителей приходит к нам на сайт, и сколько мы за это платим, но количество тех, кто совершил необходимые нам конверсионные действия. Сейчас настроим цели. Делается это в соответствующем разделе.

В открывшемся окне нажимаем на кнопку «+Цель» , далее выбираем «Собственная» и приступаем к настройке.

В Аналитикс есть несколько вариантов целей :

  • Целевая страница
  • Продолжительность
  • Страниц/экранов за сеанс
  • Событие

Сейчас в качестве примера разберем цель на посещение определенной страницы. Допустим, на сайте клиент оформил заказ и попадает на страницу с благодарностью — spasibo.html. Дальнейшие настройки просты и выглядят вот так:

Главное, правильно напишите название целевой страницы.

Настройка списков ремаркетинга

Наконец, перейдем к настройке списков ремаркетинга, о которых мы уже позаботились ранее. Сейчас в общий список попадают все пользователи, вне зависимости от того, что они на сайте делали. А ведь их можно сегментировать , чтобы потом показывать различные варианты объявлений:

  • положили товар в корзину, но не купили
  • посетили только страницу контактов
  • интересовались акциями
  • сделали заказ
  • и т.д.

Первый шаг: в панели администратора на уровне ресурса выбрать «Аудитории».

Нажимаем на кнопку «+Аудитория» . Сразу перейдем в меню создания новой аудитории и выберем настройки пользователей, которым будем показывать ремаркетинговое объявление.

Аудиторию можно настроить по демографическим признакам, по времени, прошедшему с последнего визита сайта (для так называемого ), по целям, которые они выполнили на сайте и т.д. Варианты ограничены только вашей фантазией.

Итого

На этом все. Мы научились создавать счетчик Google Analytics, вставлять его на сайт, привязать к AdWords, настраивать цели, а также создавать аудитории для ремаркетинга. Это полный набор для мощнейшей аналитики действий посетителей на вашем сайте.

Не пропустите:

Получается у всех!

О том, как устанавливать браузер Google Chrome на своем компьютере я уже писала, см. ссылку внизу «Еще по этой теме» .

Триумфатором аналитики на сайте является, конечно же, Google Analytics.

Поэтому все опытные блогеры советуют установить этот счетчик и использовать его замечательные свойства.

Вы только вдумайтесь в эту фразу: «Гугл Аналитикс отслеживает поставленные цели!».

Я решила обязательно провести установку этого счетчика на своем сайте с движком WordPress. Не упускать же такие великолепные возможности!

Как проходит установка Google Analytics ?

Для этого необходимо осуществить 3 простых шага:
1 Зарегистрироваться в Google Analytics;
2 Получить код для сайта;
3 Разместить код у себя на сайте.

Регистрация в Google Analytics.

Зарегистрироваться очень просто. Заходим по ссылке http://www.google.com/analytics/ .

Предварительно нужно завести почтовый ящик на gmail , а если таковой имеется, то ввести и подтвердить свой пароль.

Заполняем личные поля. Отвечаем на поставленные вопросы. Некоторые ответы предлагают выбрать из раскрывающихся списков.

Вопросы простые:

Название сайта;
Url сайта;
Часовой пояс;
Страна.

Если Вы пользуетесь браузером Google Chrome, то проблем с переводом и выбором языка не возникает.
Никаких особых трудностей нет.

Я вообще подключилась к аналитике из своей учетной записи еще, когда пробовала провести первый анализ своего сайта в Google. Можете воспользоваться этим путем. Нажмите там справа на серую кнопку «Управление сайтом».

Где найти код Google Analytics?

После регистрации попадаем на главную страницу. Инструкция от Google гласит: чтобы найти код отслеживания для установки на сайте, нужно нажать кнопку «Администратор» в любом открытом отчете Google Analytics.

Как увидеть любой отчет?

Открываем свою учетную запись, раскрываем в ней последовательно все этапы вложенности для своего сайта, нажимая на +. Выбираем конечный элемент вложения и нажимаем на него.

Сейчас уже все элементы вложенности открываются автоматически сами, нужно только нажать на последний.

Попадаем на страницу отчета (пока еще с пустым графиком по нулевой оси).

Жмем на «Администратор», и открывается страница для администрирования, где на специальной вкладке можно увидеть код отслеживания для своего сайта.

Сейчас примерно так:

Какой я выбрала код?

Кстати, Гугл постоянно совершенствует все свои сервисы.

И это происходит так быстро, что за ним очень трудно угнаться. Ну, не менять же каждый раз иллюстрации к статье.

Поэтому, когда Вы попадете на вкладку отслеживания информации, то, возможно увидите совсем другую картинку.

Но данная иллюстрация хорошо показывает сам принцип: выбираете стандартный код для одного домена и копируете его.

Где и как разместить код Google Analytics на сайте?

Код должен находиться в таком месте, которое постоянно открыто при работе с сайтом, иначе счетчик будет считать не все (логически понятно).

Можно размещать этот счетчик в подвале. Но последние исследования показали, что некоторые посетители уходят с сайта, не дождавшись, пока загрузится вся страница целиком (до подвала дело не доходит).

И если установка Гугл Аналитикс проведена в подвал сайта, то счетчик не загрузится и не сосчитает такое посещение. Поэтому, если вы хотите, чтобы он добросовестно отслеживал абсолютно все, то следует размещать его под тегом заголовка (в шапке сайта).

Это означает, что сначала должен загрузиться счетчик, и сразу начать считать, а потом уже все остальное. В таком случае он уж точно не пропустит ни одного даже самого короткого визита.

Как это было сделано у меня. Клацни по иллюстрации, чтобы ее увеличить.

Единственным недостатком любых установленных счетчиков на сайте является то, что их загрузка занимает определенное время.

Вот так он разместился в подвале (можно увеличить).

Как проверить, функционирует ли счетчик?

Информация в отчетах появляется на следующий день, ведь ее нужно сначала собрать.

Счетчик, как таковой на сайте не отображается.

Как определить, что установка Google Analytics завершилась успешно?

Через некоторое время статус на вкладке, откуда скопировали код отслеживания, изменится на «Получение данных».

Так эта вкладка выглядела, когда счетчик устанавливала я. Сейчас она, возможно, выглядит как-то иначе. Тут главное понять, какую фразу искать. А искать нужно статус отслеживания.

Нужно просто понять принцип и не теряться, если картинка немного изменилась.

Запомните, что статус находится на той же вкладке, что и код отслеживания (вверху или внизу). И Вы его легко там обнаружите.

Про то, как отслеживать свою статистику, будет отдельный разговор.

Восхищенных отзывов про эту систему огромное количество.

Если Вы уже установили Google Analytics, то примите мои поздравления! Дорогу осилит идущий!
Можно приступать к качественной аналитике.

Я провела установку Гуггл Аналитикс за месяц до выхода этой статьи и уже получила очень интересные результаты по статистике посещаемости своего сайта, а уменьшения скорости загрузки сайта замечено не было (проверяла).

Какой солдат не мечтает быть генералом?!
Какой начинающий создатель сайта не хочет быть продвинутым?

А одним из признаков этой «продвинутости» как раз и служит установка Google Analytics.

Счетчик Google установлен далеко не у всех. Приобщайтесь к ведущим специалистам!

Все устанавливаем его и начинаем отслеживать сначала общую статистику, а потом и далеко идущие цели!

Тем более, что установка Гуггл Аналитикс, после знакомства с этой статьей, сложностей вызывать не должна!

Может кто-то хочет похвастаться своими успехами в вопросах аналитики после установки этого сервиса?
Начинающим это будет очень интересно!

Посмотрите, как применяя этот счетчик, мне удалось снизить для сайта.

Всегда рада видеть Вас у себя на сайте!

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Сервис аналитики от Гугла по праву считается одним из самых функциональных на рынке рунета, и при этом он является абсолютно бесплатным.

В этой статье я хочу вас познакомить с принципами работы этой системы и базовыми понятиями, заложенными в ее основу, чтобы уже при более плотном знакомстве с ней вы понимали что к чему и не путали пользователей, сеансы (сессии) и взаимодействия (хиты), а также понимали взаимосвязь параметров и показателей.

В текущий период система Google Analytics переживает этап обновления, ибо на смену ей идет более совершенный комплекс под названием Universal Analytics, чей код отслеживания уже сейчас предлагается для установки. Поэтому в этой статье я опишу и новые возможности, которые получит Гугл Аналитикс после своей реинкарнации в UA (получение данных с любых устройств подключенных к сети, более и т.п.).

Возможности и принцип работы Google Analytics

Гугл Аналитикс — это система аналитики, далеко выходящая за пределы возможностей обычных , таких как , Топ100, и даже Метрика Яндекса. Система эта настолько же мощная, насколько и сложная в освоении, особенно для неподготовленных пользователей. При все своем впечатляющем функционале детище Гугла имеет довольно высокий порог вхождения, и многие этой аналитикой либо не пользуются, либо пользуются, но лишь очень малой долей от всех предоставляемых ей возможностей.

С помощью Google Analytics вы можете собирать и анализировать данные различных устройств и цифровых средств. Таким образом, например, можно понять, как клиенты находят ваши вебсайты или мобильные приложения и как они с ними взаимодействуют (оценить поведение пользователей). Сама система аналитики состоит, можно сказать, из четырех блоков, которые выполняют следующие функции:

  • Сбор данных
  • Блок, позволяющий сделать настройки
  • Блок обработки данных
  • Вывод отчетов в максимально наглядном виде
  • Благодаря этим четырем компонентам вы можете собирать, настраивать и анализировать данные по своему сайту. Давайте начнем по порядку, а именно с блока сбора данных. Как осуществляется извлечение нужной информации? Правильно, с помощью установленного на сайт (или мобильное приложение) кода счетчика. В общем, как обычно.

    В этом коде отслеживания содержится ряд инструкций к системе Google Analytics, которые говорят, на какие именно взаимодействия пользователя с сайтом стоит обращать внимание и какие именно данные требуется собирать. Способ сбора данных определяется цифровой средой, в которой работает счетчик. Например, при установке его на вебсайт используется JavaScript код отслеживания. А для интеграции кода счетчика в мобильное приложение используется так называемый пакет средств разработчика (SDK).

    Пользователь своими действиями вызывает к жизни код отслеживания Гугл Аналитикса (открывает страницу вашего сайта или переходит в новый экран вашего приложения). В результате собирается информация обо всех произведенных действиях, включая заголовки и Урлы просмотренных страниц, и прочие вещи, которые потом собираются в пакет (hit). Этот пакет отправляется на сервер системы для выполнения следующего шага — обработки данных.

    Все эти «сырые» данные на сервере Google проходят через сито сделанных вами настроек (вашу конфигурацию), что позволяет отсеять лишнее в соответствии с заданным планом измерений и заложенными целям (бизнеса). Что это означает на практике? Ну, например, можно поставить фильтр в настройках Аналитикса, чтобы отсеять данные посещения сайта или мобильного приложения вашими сотрудниками. В дальнейшем они не будут обрабатываться и влиять на результаты, представленные в отчетах. Причем, эти данные действительно не будут собираться, и даже после отмены фильтра вы их посмотреть не сможете.

    Кроме сбора данных с помощью счетчика, имеется возможность импортировать эти сведения из других сервисов «корпорации добра». Например, вы можете связать свой аккаунт Google Analytics с аккаунтом в , или в . В принципе, импорт данных в Аналитикс можно осуществлять даже из источников, не принадлежащих Гуглу (например, собираемые вашими собственными силами).

    Что примечательно, именно на этапе обработки система все эти данные из разных источников (включая собранные своими счетчиками) объединяет и они будут вносить свой вклад в результирующие отчеты. Система отчетности Google Analytics включает в себя довольно-таки удобные инструменты для наглядного представления данных. Однако, при желании, доступ к отчетам можно получить и по API, если вы, например, хотите создать свои собственные системы отчетности вне интерфейса GA.

    Давайте в общих чертах рассмотрим, как Аналитикс собирает необходимые данные о вашем сайте. Сама модель сбора учитывает три вещи — пользователей, сессии (сеансы) и взаимодействия.

  • Пользователь — это посетитель вашего сайта или мобильного приложения
  • Сессия (более понятным, на мой взгляд, является термин сеанс) — это время, проведенное на сайте или в приложении
  • Взаимодействие — это действия пользователей на сайте.
  • Эта схема имеет иерархическую структуру, опускающуюся от пользователя до взаимодействия. Пользователей различают на тех, кто посещает ваш сайте всего лишь раз, и тех, кто заходил на него несколько раз за день. В системе Гугл Аналитикс каждое посещение считается сеансом (сессией), что подразумевает способность распознания в рамках нескольких сеансов одного и того же пользователя (вернувшегося).

    В свою очередь, сеанс, совершенный на вашем вебсайте, состоит из отдельных взаимодействий. Например, пользователь может зайти на главную и сразу же ее покинуть, что приведет к регистрации Гуглом только одного взаимодействия — просмотр главной страницы. В рамках другого сеанса (сессии) пользователь мог бы еще и ролик посмотреть, а также сделать покупку. Получилось бы три взаимодействия.

    Эти отдельные взаимодействия в рамках одного сеанса (сессии) называются хитами , которые, в свою очередь, подразделяются на группы, относящиеся либо к хитам, связанных с просмотром страниц, либо с транзакциями, либо с событиями. Еще раз подчеркну иерархичность схемы сбора данных, принятой в Google Analytics — каждое отслеживаемое системой взаимодействие относится к какому-то сеансу, а каждый сеанс связан с соответствующим пользователем.

    Как вы уже поняли, непосредственно сбором данных (информации о действиях пользователя) занимается код отслеживания, который вы установили на свой сайт, мобильное приложение или в другую цифровую среду. Собранную информацию он отправляет в ваш аккаунт Аналитикса с целью их обработки и формирования отчетов.

    Привязка собранных кодом отслеживания к вашему аккаунту осуществляется с помощью уникального идентификатора, вшитого в код. Например, в приведенном примере кода Google Analytics для вебсайта или приложения.

    Регистрация в Гугл Аналитикс и работа кода отслеживания

    На самом деле, сейчас из стадии бета-тестирования вышел новый способ отслеживания, который назвали Universal Analytics (о нем поговорим чуть позже) и код которого уже сейчас предлагают установить при регистрации на официальном сайте Google.com/analytics/ :

    Обратите внимание, что вы вольны выбрать с помощью расположенных вверху кнопок, где именно вы хотите собирать статистику — на сайте или в мобильном приложении. После заполнения всех полей формы регистрации в Аналитиксе вам будет предложено согласиться с условиями и скопировать на свой сайт код отслеживания с уникальным идентификатором, правда уже от Universal Analytics:

    Давайте сначала рассмотрим аспекты работы GA, а уже потом поговорим о том, чем новый UA (Universal Analytics) от него отличается и что сподвигло корпорацию Гугл на его разработку и постепенный переход с классического GA. Т.е. сейчас продолжим разговор за Гугл Аналитикс. Итак...

    Код отслеживания собирает информацию о взаимодействии пользователей с сайтом или веб-приложением. Эта информация собирается в пакеты и отправляется на сервера Гугла (например, в виде списка параметров в Урле). Также код отслеживания умеет распознавать новых и вернувшихся пользователей. Все собранные данные пристегиваются к вашему акку в Гугл Аналитикс благодаря использованию уникального идентификатора, вложенного в код отслеживания. Мы об этом только что говорили.

    Установка кода отслеживания Google Analytics на сайт

    Для отслеживания и сбора данных на вебсайтах используется фрагмент JavaScript-кода, который был показан на предыдущем скриншоте. В нем содержится ссылка на библиотеку analytics.js, которая регулирует тип собираемых на сайте данных. Естественно, что для сбора всей статистики этот код должен присутствовать на каждой странице вашего сайта.

    (function(i,s,o,g,r,a,m){i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,"script","//www.google-analytics.com/analytics.js","ga"); ga("create", "UA-51939022-1", "slaviali.ru"); ga("send", "pageview");

    Для этого его обычно добавляют в тот файл шаблона вашего сайта (если он работает на , например). Так, к примеру, вы можете отыскать в вашей теме оформления файл, в котором формируется «голова» документа (вебстраницы), состоящая из закрывающего и открывающего тегов Head . Вот как раз перед закрывающим тегом и можно будет вставить код отслеживания Universal Analytics.

    Как работает JavaScript код отслеживания на сайте

    Если код отслеживания размещен на всех страницах сайта, то каждый ее вызов (открытие пользователем) будет формировать хит (элемент взаимодействия). Если это правило нарушится, то вы не получите полную картину всех взаимодействий (совершаемого в рамках конкретной сессии-сеанса). Кроме этого, добавление кода отслеживания в самую верхнюю часть исходного кода страниц гарантирует, что браузер при разборе этого кода (начиная сверху и идя вниз) активирует выполнение скрипта Аналитикса.

    Поэтому, даже если пользователь уйдет до окончания загрузки страницы, его взаимодействие с вашим сайтом будет учтено. Код Аналитикса выполняется асинхронно , т.е. запускается на заднем фоне, пока браузер выполняет другие задачи по загрузке элементов вебстраницы. Это опять же позволяет начать собирать данные еще до полной загрузки страницы.

    После того, как код отслеживания на данной странице выполнился, система создает анонимные уникальные идентификаторы, предназначенные. Существует несколько способов создания таких идентификаторов. По умолчанию, Google Analytics использует собственный (читайте и с чем их едят), но у вас имеется возможность создать и использовать свой собственный идентификатор.

    При загрузке страницы JavaScript код счетчика собирает информацию о самом вебсайте, например, Урл адрес текущей страницы. Также счетчик собирает информацию о браузере, в котором эта страница открыта, например, его название или настройки языка. И даже об операционной системе, под управлением которой работает этот браузер. Вся эта информация пакетируется и отправляется на сервер Гула в виде хита просмотра страниц. И этот процесс повторяется всякий раз, когда в браузере загружается страница.

    Что примечательно, все это будет замечательно работать и без каких-либо предварительных настроек. Зарегистрировались в Гугл Аналитикс, получили код и все будет замечательно работать, а вы будете смотреть собранные данные в виде итоговых отчетов. Однако, имеется и дополнительная возможность настройки кода, позволяющая собирать больше информации о пользователях, их сеансах (сессиях) и взаимодействиях с вашим сайтом.

    Как работает SDK от Analytics в мобильных приложениях

    С помощью Analytics можно также собирать и. При этом процесс несколько отличается от того, как это делается в случае вебсайта. Используется не ДжаваСкрипт код, а так называемый SDK (пакет средств разработки), который будет разным для разных операционных систем (Андроида, iOS). При этом собираются данные о том, что именно пользователь просматривает в приложении, как часто он его открывает и т.п.

    Эти данные опять же пакетируются в хиты и отправляются в ваш аккаунт Гугл Аналитикс, но не сразу, а предварительно накапливаясь на мобильном устройстве. Почему это делается?

  • Во-первых, мобильное устройство (в отличии от сайта) не обязано всегда быть подключено к сети, да и даже в момент подключения бывают «мертвые зоны» приема, перегруженность сот и т.п. обстоятельства.
  • Во-вторых, сам процесс отправки данных на сервера Гугла в режиме реального времени (как это делается счетчиками, установленными на вебсайтах) может существенно сократить срок работы мобильного устройства от батареи.
  • Поэтому собранные хиты (пакеты снятых данных) накапливаются на устройстве и отправляются службой SDK на сервера Google каждые полчаса в случае использования ОС Андроид и значительно чаще для iOs (каждые две минуты). Что примечательно, вы вольны изменять этот интервал по своему усмотрению, чтобы контролировать срок работы батареи мобильника у пользователей вашего приложения.

    SDK, так же как и ДжаваСкрипт-код счетчика, умеет дифференцировать (различать) пользователей (точнее мобильные устройства, на которых приложение запускается). При запуске приложения генерируется анонимный уникальный идентификатор, который потом и отслеживается. Т.е. отождествляется мобильное устройство и его пользователь (метят именно первое, ибо второе пометить сложнее).

    При обновлении приложения на новую версию идентификатор устройства не изменяется. Правда, при переустановке (удалении и последующей установке приложения) старый идентификатор будет удален и заменен на новый. Такой пользователь будет засчитан не как вернувшийся, а как новый. SDK тоже можно модифицировать для сбора дополнительной информации о ваших пользователях, их сеансах и взаимодействиях с приложением.

    Что примечательно, Google Analytics может собирать данные не только с вебсайтов или мобильных приложений. Поддерживает он и устройства другого, которые, казалось бы, подключить к этой системе совсем уж никак не возможно (терминалы для приема платежей, кассовый аппарат и т.п.). Ан, нет. Существует специальный протокол с труднопроизносимым названием (Measurement Protocol), который позволяет отправлять данные с любого устройства, подключенного к интернету .

    При работе с сайтами и мобильными приложения код счетчика сам создавал хиты (пакеты собранной информации) и отправлял их в ваш аккаунт в Гугле. Здесь же эти самые хиты вам придется формировать самим. Как это делается как раз и описано в упомянутом сложнопроизносимом протоколе и странице для разработчиков .

    Обработка в Гугл Аналитиксе данных собранных счетчиками

    Итак, про сбор данных мы в общих чертах поговорили, пора переходить к блокам, отвечающим за их обработку и настройку. Взаимодействие этих двух блоков позволяет структурировать и преобразовывать собранные данные в ту информацию, которую можно увидеть в отчетах Аналитикса. Как же это работает?

    Система разделяет собранные данные по пользователям и сеансам (сессиям), причем, изменяя настройки можно влиять на этот процесс. Кроме этого в общую массу подмешиваются данные, собранные из других источников (не с помощью кода отслеживания Google Analytics).

    Это могут быть данные из Адвордса, Адсенса, Гугл Вебмастера (путем связывания аккаунтов этих систем) и других источников, не принадлежащих «корпорации добра» (путем загрузки подготовленного файла вручную или с помощью специально написанной программы, использующей возможности API Аналитикса). Также можно использовать инструмент «импорт данных о расходах», который используют для добавления информации о средствах, потраченных на стороннюю рекламу (не гугловскую), чтобы потом можно было бы оценить эффективность данных рекламных кампания.

    Все эти суммарные данные пройдут через сито фильтров, которые вы задали в настройках. Эти настройки сообщают системе, какие данные включить, а какие исключить из будущих отчетов. Также они могут влиять на способы форматирования собранных данных. Ну и в финале вся собранная информация структурируется и собирается в таблицы базы данных (БД). Сгенерировать любой нужный пользователю Аналитикса отчет на основе этих БД не составит никакого труда.

    Как Аналитикс различает пользователей и сеансы (сессии)

    На стороне сайта данные о пользователях, сеансах (сессиях) и взаимодействиях пакетируются в хиты, а уже в самой системе Аналитикса они обрабатываются. А как Гугл Аналитикс создает пользователей ? Когда ваш сайт или мобильное приложение впервые загружается на устройстве (мобильном или стационарном компьютере), то вместе с первым хитом (пакетом собранных данных) создается уникальный идентификатор, соответствующий этому устройству, и в дальнейшем он будет прикрепляться к каждому хиту, отправляемому на серверы системы.

    При анализе собранных данных Analytics каждый такой рассматривает как уникального пользователя (хотя в реалии это «тупая» железка, а не человек). Каждый обнаруженный при анализе содержимого хитов новый идентификатор будет считаться новым пользователем. Если в очередном хите идентификатор окажется уже ранее встречавшимся, то такой пользователь («тупая» железка) будет считаться вернувшимся.

    Если пользователь (например, задав в настройках браузера их очистку при закрытии программы), то такие идентификаторы уничтожаются. Тоже самое происходит в случае удаления и повторной установки мобильного приложения. В результате такой пользователь будет считаться новым, а не вернувшимся, как это является на самом деле.

    Если человек заходит на ваш сайт с телефона, планшета, ноутбука и стационарного компьютера, то Гугл Аналитикс по умолчанию посчитает их за четырех разных пользователей, т.к. код отслеживания присвоит всем этим устройствам разные идентификаторы. Правда в настройках системы вы можете изменить способ создания и присваивания идентификатора. По сути, это позволит объединить взаимодействие пользователей в рамках нескольких устройств, т.е. получать на выходе более достоверные данные.

    А как система создает сеансы (сессии) ? В Analytics сессия (сеанс) — это совокупность взаимодействий конкретного пользователя (состоящих из отдельных типов хитов) в течении заданного периода времени. Этими взаимодействиями могут быть просмотры страниц, события или транзакции (совершение покупки) в интернет-магазине. Один и тот же пользователь может совершать несколько сеансов, которые могут происходить в течении одного и того же дня или с промежуткам в несколько дней, недель или даже месяцев.

    После окончания одного сеанса (сессии) может быть начат другой. Но как же система? Оказывается, что по умолчанию сессия считается завершенной после получасового бездействия пользователя. Данный период называется тайм-аутом сеанса и характеризуется он тем, что в этом промежутке времени система не получает хиты (пакеты данных о действиях на сайте) от данного пользователя.

    При этом новая сессия (сеанс) начнется после того, как система получит новый хит о действиях этого пользователя. Получасовой тайм-аут взят как среднее число, подходящие для большинства сайтов. Но в настройках конфигурации системы вы сможете установить тот тайм-аут, который на ваш взгляд будет оптимальным. Главное, чтобы это позволяло вам точнее отслеживать статистику и понимать процессы, происходящие на вашем сайте. Например, если у вас много видеороликов длиной более 30 минут, то имеет смысл увеличить тайм-аут автозавершения сеанса.

    Конфигурационные настройки Аналитикса

    Понятие пользователей и сеансов лежит в основе работы сервиса Google Analytics и уяснить, каким образом из необработанных массивов вычленяются эти данные, важно для получения максимума информации из созданных отчетов. Также важно понимать то, как система применяет к собранным данным конфигурационные настройки (сделанные вами) и как подготавливает их для отчетов.

    Настройки конфигурации могут влиять на результирующие отчеты следующим образом:

  • Включать данные
  • Исключать данные
  • Изменять способ отображения данных в отчетах
  • В Гугл Аналитиксе существует огромное число вариантов настройки конфигурации . Пожалуй, что даже слишком много, ибо новичка это очень сильно отпугивает. Однако, если среди них выделить наиболее важные группы инструментов, то получится не так уж и много:

  • — с помощью них можно изменять данные, попадающие в отчеты (включать или исключать что-то), а также изменять их способ отображения в отчетах таким образом, чтобы они лучше подходили под стоящие перед вами задачи. Например, можно создать фильтр, исключающий трафик с конкретного Ip-адреса или целого диапазона адресов (для того, например, чтобы заходы ваших сотрудников не искажали статистику, т.к. они не являются вашей целевой аудиторией). Фильтры применяются еще на этапе обработки данных (при приеме хитов от кода отслеживания — они либо не принимаются, как в нашем примере с IP, либо модифицируются).
  • — в процессе настройки целей в Гугл Аналитиксе создаются новые показатели для отчетов, например, конверсия или коэффициенты конверсии. Цели позволяют указать, какие хиты (к примеру, просмотры страниц или экранов) необходимо использовать при расчете конверсии. Можно сделать целью, например, отслеживание подписок на новостные рассылки, и при каждой очередной подписке, совершенной пользователем на сайте, в вашем аккаунте будет зарегистрирована конверсия. Ну, а с помощью показателей конверсии можно будет через некоторое время определить, достигли ли вы целей возлагаемых на сайт или мобильное приложение (уровень продаж, регистраций и т.п.).
  • — еще один способ преобразования собранных кодом отслеживания данных, позволяющий соединять определенные фрагменты данных, чтобы проанализировать общую эффективность. В Аналитиксе можно создавать группы каналов (маркетинговых мероприятий — например, медийная реклама, социальные сети, емайл рассылки и т.п.) и группы контента (используются для создания и анализа совокупности контента — например, в интернет-магазине можно объединить все страницы товаров в одну группу, а все информационные статьи в другую, чтобы понять, какую роль играет каждая из групп).
  • Все описанные выше конфигурационные настройки Google Analytics применяются к данным до их агрегирования (последнего шага этапа обработки данных). А вот уже в течении самого процесса агрегирования система создает и распределяет параметры отчета по таблицам (для каждого параметра заново рассчитываются показатели). Когда вы в своем аккаунте открываете какой-либо отчет, то прежде всего отправляет запрос в агрегированные таблицы заполненные данными. В ответ на это в отчет возвращаются конкретные параметры и показатели. При использовании API запросы на данные из агрегированных таблиц отправляет созданное вами приложение.

    Все собранные кодом отслеживания данные, которые прошли обработку, будут вам доступны в виде отчетов в веб-интерфейсе Аналитика, либо в вашем собственном интерфейсе, который получает данные по API. Чаще всего для доступа к отчетам используется именно веб-интерфейс системы. Его можно рассматривать как слой, расположенный поверх ваших данных, который позволяет их структурировать, сегментировать и фильтровать с помощью набора аналитических инструментов. С помощью же API можно программно добавлять в пользовательские приложения аналитические данные (например, в админку вашей CMS).

    В основе всех отчетов лежат комбинации параметров и показателей :

    Комбинируя разные параметры и показатели система Google Analytics может сформировать практически любой отчет, необходимый для оценки маркетинговых действий и поведения пользователей на сайте (или в мобильном приложении).

    «Параметр» предназначен для описания характеристик данных. Например, может являться источник трафика, откуда на ваш сайт пришел посетитель:

    А примером пользователя с вашим сайтом может служить название просматриваемой им страницы:

    «Показатели» — это количественное измерение данных, которые могут использоваться для подсчета частоты происходящих событий, например, общего количества пользователей на сайте или в мобильном приложении.

    В качестве показателей могут использоваться и средние значения, например, среднее количество страниц просмотренных пользователем на сайте в рамке одного сеанса (тот самый пресловутый показатель глубины просмотра, который, как считают, влияет на поведенческую оценку сайта поисковиками).

    Чаще всего параметры и показатели отображаются в отчетах Гугл Аналитикса в виде таблиц, в первом столбце которого содержится значение конкретного параметра, а в остальных столбцах — соответствующие показатели. Однако, при создании отчетов, ибо каждый из них имеет свою область действия (которая соответствует определенному уровню иерархии аналитических данных, относящихся либо к пользователям, либо к сеансам, либо к хитам-взаимодействиям).

    В большинстве случаев имеет смысл комбинировать в отчетах только те параметры и показатели, которые принадлежат к одной и той же области действий. Например, «число посещений» является показателем сеанса (сессии), поэтому его можно использовать только с параметрами уровня сеанса (например, с параметром «источник трафика» или «географическое положение»).

    Было бы не логично комбинировать «число посещений» с параметрами уровня хитов (взаимодействий), например, с параметром «заголовок страницы». Или, к примеру, показатель «длительность посещения» (измеряет время, которое провел пользователь на страницах вашего сайта) относится к уровню хитов и его нельзя использовать вместе с параметрами уровня сеансов (все с теми же «источник трафика» или «географическое положение»).

    Если вы вникните в суть параметров и показателей, то вам это поможет в результате получить более значимые данные, необходимые для анализа эффективности работы вашего сайта или мобильного приложения.

    Universal Analytics

    Сервис Universal Analytics – это новый стандарт Google Analytics. В скором времени для всех аккаунтов будет обязательно использование Universal Analytics. Не так давно он вышел из стадии бета тестирования и сейчас на страницах вашего аккаунта на вкладке «Администратор» висит предложение перейти на него.

    Код отслеживания (если вы обратили внимание) уже включает в себя идентификатор UA, а значит одно из преимуществ Universal Analytics будет реализовано автоматически — возможность собирать данные с любых электронных устройств подключенных к сети интернет (с помощью джава скрипт кода, либо с помощью SDK, или с помощью Measurement Protocol). Об этом мы уже говорили чуть выше.

    В UA стала доступной озвученная выше возможность создания своих собственных идентификаторов пользователей, которые не будут привязаны к устройству. Помните, я приводил пример про заходы с мобильника, планшета, ноутбука и компьютера одного и того же человека? В классическом GA эти заходы были бы учтены как четыре различных пользователя, а вот благодаря настройкам Universal Analytics можно вручную задать для своего сайта идентификацию пользователей, и в нашем примере будет учтен один пользователь.

    Переходить на Universal Analytics или остаться пока сидеть на GA — решать вам.

    Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

    посмотреть еще ролики можно перейдя на ");">

    Вам может быть интересно

    Hовая книга: Google Analytics. Подробное практическое руководство
    HotLog - регистрация в рейтинге сайтов и получение кода счетчика посещений Зачем нужна аналитика, как и чем лучше собирать статистику сайта?

    Получение кода счетчика Google Analytics

    Для установки счетчика нужно получить код счетчика. Для этого переходим по специальной ссылке в Google , далее нужно авторизоваться в системе (если Вы уже зарегистрированы в системе Google, нажимаем "Войти") или зарегистрироваться.

    Рисунок 1.

    После регистрации Вам на почту придет письмо с проверочной ссылкой. Вам необходимо подтвердить Вашу регистрацию, затем авторизоваться в системе. Откроется окошко авторизации. Вам нужно перейти по кнопке "Регистрация".


    Рисунок 2.

    Откроется окно настройки счетчика. Вам нужно прописать название счетчика (будет отображаться в общем списке счетчиков), URL адрес сайта, выбрать отрасль, часовой пояс. Также Вам нужно прописать название Вашего аккаунта в сервисе. Затем нажать кнопку "Получить идентификатор отслеживания". Появится всплывающее окно с Соглашением об условиях использования, нажмите "Принимаю".


    Рисунок 3 .

    Откроется страница с кодом счетчика. Здесь по желанию Вы можете произвести дополнительные настройки счетчика. После этого нажмите "Сохранить". На этой странице вы увидите номер идентификатора отслеживания вида: UA-12345678-1. Этот номер нужно будет скопировать для вставки в поле "Аккаунт Google Analytics" в административной части Вашего интернет-магазина.


    Рисунок 4.

    Чтобы вставить номер идентификатора на сайт интернет-магазина для отслеживания посещаемости, нужно зайти в административную часть. Затем в меню выбрать "Настройки - SEO и счетчики". Выбрать вкладку "Google Analytics". В верхней части Вы увидите блок "Google Analytics". Здесь Вам нужно поставить галочку "Включить" и в поле "Аккаунт Google Analytics" скопировать Ваш идентификатор отслеживания.

    Внимание!

    В поле нужно копировать только цифры без букв "UA".


    Рисунок 5.

    Информация о посещаемости Вашего сайта будет доступна в Вашем аккаунте на стороне Google . Вам нужно авторизоваться, затем в списке выбрать нужный сайт, затем перейти к просмотру статистики. Информация о посещаемости сайта будет доступна через 2-4 часа после установки счетчика на сайт.


    Рисунок 6.

    Настройка целей

    Чтобы приступить к настройке целей Google Analytics, авторизуйтесь в личном кабинете Google Analytics.

    Рассмотрим варианты настройки цели типа "Событие", с использованием событий доступных из настроек магазина.

    Цели устанавливаются на уровне представления, для этого перейдите на вкладку "Администратор", после чего щелкните пункт "Настройки представления" (рис.7).


    Рисунок 7.


    Рисунок 8.

    Нажимаем добавить цель (рис. 9).


    Рисунок 9.

    После чего открывается окно, где можно выбрать из шаблона или создать свою цель, мы выбираем создание собственной цели, далее необходимо заполнить описание цели: название цели и её тип (рис.10).


    Рисунок 10.

    Значение в поле "Действие" нужно выбрать из списков зарезервированных действии в настройках магазина. Чтобы посмотреть список действий (событий) перейдите в панели администрирования сайта пункт меню "Настройки - SEO и счетчики", далее вкладка "Google Analytics" (рис. 12).

    Действие для цели выбираете в соответствии со списком доступных событий на вкладке "Google Analytics" (рис.12).


    Рисунок 11.

    И в списке целей видим только что добавленную нами цель (рис. 13).


    Рисунок 13.

    Настройка цели завершена.

    Добрый день, товарищи!

    Разберем настройку счетчика и целей в Google Analytics (GA). Это, безусловно, мощнейший инструмент в Интернете, без GA интернет-маркетолог не интернет-маркетолог. Начнем!

    Analytics поможет нам эффективно анализировать . Кроме этого, с помощью этого сервиса аналитики можно настроить необычный рекламный инструмент — .

    Настройка Google Analytics не займет у вас много времени и сил. Этот процесс не сложный, гораздо сложнее разобраться со всеми кнопками и вкладками в интерфейсе и научиться делать что-то другое, но с подробными инструкция все это дастся вам легко. А подробные инструкции вы можете получить себе на почту, подписавшись на блог !

    Создание аккаунта в Google Analytics.

    Ну-с начнем с создания аккаунта в Google Analytics. В первую очередь, вам нужно создать аккаунт на самом Google, чтобы иметь доступ ко всем сервисам, в том числе и Analytics:

    Сегодня вы узнали как создать и установить счетчик Google Analytics на сайт, как настроить цели, а, что самое главное — у вас есть супермегакрутой инструмент аналитики, изучение которого мы продолжим в следующих уроках.

    До связи!

    Предыдущая статья
    Следующая статья


    Если заметили ошибку, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter
    ПОДЕЛИТЬСЯ:
    NexxDigital - компьютеры и операционные системы